12η μέρα μούγκας από ΟΛΑ τα ΜΜΕ και ΟΛΑ τα κόμματα για τα μαύρα 500ευρα που έπαιρνε ο βουλευτής Γραμμένος από δύο συναδέλφους του επί 4 χρόνια κάθε μήνα.
Δευτέρα, 10 Αυγούστου, 2026
12η μέρα μούγκας από ΟΛΑ τα ΜΜΕ και ΟΛΑ τα κόμματα για τα μαύρα 500ευρα που έπαιρνε ο βουλευτής Γραμμένος από δύο συναδέλφους του επί 4 χρόνια κάθε μήνα.
ΑρχικήΕπικαιρότηταΔιεθνής διάκριση για την ελληνική έρευνα: Μελέτη για την Τεχνητή Νοημοσύνη και...

Διεθνής διάκριση για την ελληνική έρευνα: Μελέτη για την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη θαλάσσια βιοποικιλότητα

Διαβάστε επίσης:

Αστυνομικοί κατέσχεσαν πάνω από 10 κιλά κάνναβης στην Καλαμάτα! Χειροπέδες σε τρία άτομα

Αστυνομικοί συνέλαβαν τα στην Καλαμάτα τρεις αλλοδαπούς, ηλικίας 23,...

Νεκρός 72χρονος Σουηδός σε παραλία της Ρόδου, εντοπίστηκε στην Ψαροπούλα

Χωρίς τις αισθήσεις του ανασύρθηκε από τη θάλασσα στην...

Ηλικιωμένη ανασύρθηκε νεκρή από τη θάλασσα στην παραλία Σκάλα Κατερίνης

Χωρίς τις αισθήσεις της ανασύρθηκε από τη θάλασσα μια...

Μία σημαντική επιτυχία για την ελληνική ακαδημαϊκή κοινότητα καταγράφεται με τη δημοσίευση της επιστημονικής εργασίας «AI-based automated monitoring of the invasive pearl oyster (Pinctada radiata) in the Aegean Sea using underwater surveys» στο διεθνώς αναγνωρισμένο περιοδικό Ecological Informatics της Elsevier, ένα από τα κορυφαία επιστημονικά περιοδικά στους τομείς της Οικολογικής Πληροφορικής και των εφαρμογών της Τεχνητής Νοημοσύνης στις περιβαλλοντικές επιστήμες.

- Διαφήμιση -

Η εργασία αποτελεί μέρος της διδακτορικής διατριβής του Δημήτρη Πάφρα, η οποία εκπονείται υπό την επίβλεψη του αναπληρωτή καθηγητή Δημήτρη Κλαουδάτου. Αντικείμενό της είναι η ανάπτυξη και αξιολόγηση προηγμένων εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), Βαθιάς Μάθησης (Deep Learning) και Computer Vision για την αυτοματοποιημένη παρακολούθηση του χωροκατακτητικού μαργαριτοφόρου στρειδιού (Pinctada radiata) μέσω υποβρύχιων ερευνών στο Αιγαίο Πέλαγος.

Καινοτόμα εφαρμογή για την προστασία των θαλάσσιων οικοσυστημάτων

Η ερευνητική ομάδα ανέπτυξε μια πρωτοποριακή μεθοδολογία που αξιοποιεί σύγχρονους αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης για την αυτόματη ανίχνευση, αναγνώριση και καταμέτρηση του χωροκατακτητικού είδους μέσα από υποβρύχιο οπτικό υλικό.

Η προσέγγιση αυτή προσφέρει νέα ψηφιακά εργαλεία για την παρακολούθηση της θαλάσσιας βιοποικιλότητας, ενισχύοντας την έγκαιρη ανίχνευση και την αποτελεσματικότερη διαχείριση χωροκατακτητικών ειδών τόσο στην Ελλάδα όσο και στην ευρύτερη περιοχή της Ανατολικής Μεσογείου.

Παρουσιάστηκε σε διεθνές συνέδριο

Η επιστημονική εργασία παρουσιάστηκε αρχικά στο διεθνές συμπόσιο Marine AI and Robotics for Innovation and Sustainability (MARIS-AI), που πραγματοποιήθηκε στο Sorbonne University Abu Dhabi στα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, με τη συμμετοχή κορυφαίων επιστημόνων από όλο τον κόσμο στους τομείς της τεχνητής νοημοσύνης, της ρομποτικής και των θαλάσσιων επιστημών.

Η δημοσίευση στο Ecological Informatics επιβεβαιώνει το υψηλό επιστημονικό επίπεδο της ελληνικής ερευνητικής προσπάθειας και αναδεικνύει τη συμβολή της χώρας στην ανάπτυξη καινοτόμων τεχνολογιών που συνδυάζουν την τεχνητή νοημοσύνη με την προστασία του θαλάσσιου περιβάλλοντος και της βιοποικιλότητας.

Την επιστημονική εργασία συνυπογράφουν οι Δημήτρης Πάφρας, Δημήτρης Πολιτικός, Αλέξανδρος Θεοχάρης και Δημήτρης Κλαουδάτος.















spot_img
spot_img
spot_img
spot_img